该PPT主要讲述了大数据及人工智能在保险行业的应用，涵盖寿险和车险领域，以及智能客服和续期收费管理等方面，为保险行业的发展提供了数据驱动和智能化的解决方案。

大数据应用框架

1. 数据处理与存储：对多源数据进行标准化处理、特征工程，形成底层超800个模块、超10000个字段的数据标签，实时更新，为后续应用提供基础。

2. 数据模型与产品：构建营销、风控等模型，覆盖多业务场景，开发如两核风险筛查、智能语音机器人等产品。

寿险两核风控

1. 风控框架：综合内外部数据构建两核风险评分模型，形成个人财务与健康画像，精准定位投保问题。

2. 应用流程：包括客户身份核验、反欺诈核查和两核风险评分，多维度控制投保风险，辅助人工核保。

车险风险与理赔管理

1. 风险评分优势：结合第三方数据，从多维度评估用户，助力车险公司主动定价，控制风险保费。

2. 理赔风险管理：构建智能反欺诈风控体系，运用大数据和机器学习技术，在各环节识别欺诈风险，提高理赔效率。

寿险营销与客服

1. 营销优化：基于客户潜在价值评估模型，对客户分级分层，优化销售策略，提升销售效果。

2. 人工智能客服：智能语音机器人具备高准确率识别和理解能力，支持多轮交互，在新契约回访等场景发挥重要作用，提升效率并确保真实性。

续期收费管理

1. 痛点解决：针对电销渠道续收难题，提供验真、寻回服务，运用智能语音机器人和画像、模型服务。

2. 整体流程：通过名单验真、分级管理、多渠道催收等策略，提高续收成功率，降低成本。

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